# ocr_demo.py
from paddleocr import PaddleOCR
from PIL import Image

# 初始化 PaddleOCR
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch')  # lang='ch' 表示中文，'en' 表示英文，支持多种语言

# 识别本地图片中的文本
img_path = 'page_1.png'  # 替换成你的图片路径
result = ocr.ocr(img_path)

# 打印识别结果
for line in result[0]:
    text = line[1][0]  # 获取识别出的文本
    score = line[1][1]  # 获取识别的置信度（即准确度）
    print(f"文本: {text}\t(置信度: {score:.4f})")

# 可视化结果并保存
image = Image.open(img_path).convert('RGB')
boxes = [line[0] for line in result[0]]  # 获取文本框
txts = [line[1][0] for line in result[0]]  # 获取文本内容
scores = [line[1][1] for line in result[0]]  # 获取每个文本的置信度

print(txts)

# 绘制结果并保存为新图片
# vis = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='./doc/fonts/simfang.ttf')  # 这里的 font_path 用于中文显示
# vis = Image.fromarray(vis)
# vis.save("ocr_result.jpg")  # 结果图片保存为 'ocr_result.jpg'
#
# print("识别结果已保存到 ocr_result.jpg")
